Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6479 -
🔥Холивар: scikit-learn — мастодонт ML или пора переходить на что-то посвежее?
🎓 С одной стороны — стабильный и понятный scikit-learn: • простота API, • огромная документация, • идеально подходит для обучения и базовых ML-пайплайнов.
💥Но многие говорят: «Он уже не тянет продакшн»: • нет GPU, • нет удобной работы с пайплайнами в стиле TensorFlow/PyTorch, • нет AutoML по умолчанию.
И начинают смотреть в сторону LightGBM, XGBoost, CatBoost, PyCaret, H2O, или даже Spark ML.
👀 А кто-то вообще считает, что Scikit-learn — это «велосипед прошлого десятилетия».
❤️ — Scikit-learn forever: надёжный, понятный, любимый 👍 — Уже давно перешёл на градиентный бустинг и AutoML 🔥 — Я вообще на PyTorch/TensorFlow, мне склерн не нужен 🤔 — Использую всё понемногу, зависит от задачи
🔥Холивар: scikit-learn — мастодонт ML или пора переходить на что-то посвежее?
🎓 С одной стороны — стабильный и понятный scikit-learn: • простота API, • огромная документация, • идеально подходит для обучения и базовых ML-пайплайнов.
💥Но многие говорят: «Он уже не тянет продакшн»: • нет GPU, • нет удобной работы с пайплайнами в стиле TensorFlow/PyTorch, • нет AutoML по умолчанию.
И начинают смотреть в сторону LightGBM, XGBoost, CatBoost, PyCaret, H2O, или даже Spark ML.
👀 А кто-то вообще считает, что Scikit-learn — это «велосипед прошлого десятилетия».
❤️ — Scikit-learn forever: надёжный, понятный, любимый 👍 — Уже давно перешёл на градиентный бустинг и AutoML 🔥 — Я вообще на PyTorch/TensorFlow, мне склерн не нужен 🤔 — Использую всё понемногу, зависит от задачи
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from vn
